一些特征选择的方法(I)

卡方检验 基本概念 卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。 假设有两个分类变量 X X 和 Y Y ，其值域都是 {x1,x2} { x 1 , x 2 } ,计算 X X 和 Y Y 之间的相关性需要先建立一个

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