Python数据清洗--异常值识别与处理01

前言javascript 在《Python数据清洗--类型转换和冗余数据删除》和《Python数据清洗--缺失值识别与处理》文中已经讲解了有关数据中重复观测和缺失值的识别与处理，在本节中将分享异常值的判断和处理方法。java 异常值也称为离群点，就是那些远离绝大多数样本点的特殊群体，一般这样的数据点在数据集中都表现出不合理的特性。若是忽视这些异常值，在某些建模场景下就会致使结论的错误（如线性回归模

>>阅读原文<<