数据清洗中异常值如何处理（下）

数据清洗工作中面对的对象有三个——异常值，缺失值和重复值。而每个肮脏数据都是有各自的清洗方法，尤其是异常值的方法是最多的。由此可见，数据中的异常值是有很多的，在上一篇文章中我们给大家介绍了关于清洗异常值的一些方法，在这篇文章中我们会继续为大家介绍异常值的清洗。 第一我们给大家介绍的是基于模型检测，具体操作就是先建立一个数据模型，异常是那些同模型不能完美拟合的对象；如果模型是簇的集合，则异常是不显著

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