风电机组异常数据识别与清洗-baseline

风电机组异常数据识别与清洗-baseline 比赛类型：数据挖掘 比赛数据：表格题（csv） 学习方式：无监督 主办方：国家电力投资集团有限公司科技与创新部 比赛连接 比赛任务：依据提供的8台风力电机1年的10min间隔SCADA运行数据，包括时间戳信息、风速信息和功率信息等，利用机器学习相关技术，创建鲁棒的风电机组异常数据检测模型，用于识别并剔除潜在的异常数据，提升数据质量。python   此

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