深度学习----CNN卷积神经网络之简介说明及内部计算介绍
一、定义 二、梯度下降法 三、卷积神经网络模型（CNN） 3.1、后向传播算法计算梯度 3.2、卷基层 3.3、池化层 3.4、激活函数 例子：Sigmoid函数 3.5、全连接层 四、深度学习的应用领域 一、定义 深度学习（Deep Learning）是利用多层神经网络结构，从大数据中学习现实世界中各类事物能直接用于计算机计算的表示形式（如图像中的事物、音频
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