深度学习|卷积神经网络（CNN）介绍（前篇）
01html —git 回顾github 以上推送了神经网络相关的介绍性内容和相关的基础理论，包括：算法 神经网络的基本结构：输入层，隐含层，输出层；数组 批随机梯度降低算法（mini-batch SGD）；网络 前向传播，激活函数；机器学习 反向传播求参数的偏导，四个公式；ide 手写字数据集的mini-batch SGD 源码实现（借助BP算法求参数偏导）；函数 对隐藏层的感性认识，神经网络的
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