DBSCAN

DBSCAN DBSCAN是一种密度聚类算法，它基于一组参数( ϵ \epsilon ϵ,MinPts)来刻画样本分布的紧密程度。 1､算法原理 如上图所示，DBSCAN的有两个非常重要的参数 ϵ \epsilon ϵ和MinPts；图中 “归同类"的意思是"如果该范围内有样本已经归类，则这些样本都属于该类；否则就创建一个新类别，这些样本都属于这个新类别”。 ϵ \epsilon ϵ：指的是范围半

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