DBSCAN详解

一、基本概念 DBSCAN的基本概念可以用1，2，3，4来总结。 1个核心思想：基于密度 直观效果上看，DBSCAN算法可以找到样本点的全部密集区域，并把这些密集区域当做一个一个的聚类簇。 2个算法参数：邻域半径R和最少点数目minpoints 这两个算法参数实际可以刻画什么叫密集——当邻域半径R内的点的个数大于最少点数目minpoints时，就是密集。 3种点的类别：核心点，边界点和噪声点 邻域

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