Paddle分割课程笔记（从FCN到Deeplab）

FCN 特点： 不含全连接层(fc)的全卷积网络。可适应任意尺寸输入。 （通过padding和crop） 增大数据尺寸的转置卷积层。能够输出精细的结果。 结合不同深度层结果的跳级结构(element wise add)。 UNET U-Net 简单地将编码器的特征图拼接至每个阶段解码器的上采样特征图，从而形成一个梯形结构。 通过skip connection(concat)操作，融合不同尺度的fe

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