从FCN到DeepLab

图像语义分割 图像语义分割，简单而言就是给定一张图片，对图片上的每一个像素点分类。 　图像语义分割，从FCN把深度学习引入这个任务到现在，一个通用的框架已经大概确定了。即前端使用FCN全卷积网络输出粗糙的label map，后端使用CRF条件随机场/MRF马尔科夫随机场等优化前端的输出，最后得到一个精细的分割图。 　 FCN 为什么需要FCN？ 分类网络通常会在最后连接几层全连接层，它会将原来二维

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