GAN生成对抗网络合集（一）：理论基础及一些相关概念
对抗神经网络其实是两个网络的的组合，两者关系形成对抗。是用网络来监督网络的一个自学习过程。 生成器（generator）生成模拟数据：不断优化自己让判别器判断不出来是模拟数据。主要是从训练数据中产生相同分布的samples，对于输入x，类别标签y，在生成式模型中估计其联合概率分布（两个及以上随机变量组成的随机向量的概率分布）； 判别器（discriminator）判断生成的数据是真实
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