深度学习模型压缩之MobileNetV2

摘要 1 引言 2 相关工作 3 预备知识、讨论、直觉 3.1 深度可分离卷积 3.2 线性瓶颈(Linear Bottlenecks) 3.3 反向残差(Inverted residuals) 3.4 信息流解释 4 模型结构 5 执行记录 5.1 内存有效管理 6 实验 6.1 ImageNet分类 6.2 目标检测 6.3 语义分割 6.4 模型简化测试(Ablation study) 7

>>阅读原文<<