系统学习深度学习（二十九）--模型压缩

参考：http://www.javashuo.com/article/p-fkrnsloe-nk.html 若有不对，欢迎指正，先谢了 目前，通常意义上的网络模型压缩，主流思路有两个方向，一个是设计更小的网络模型，这个侧重轻量级网络模型设计，如SqueezeNet，MobileNet，ShuffleNet等，可以根据实际精度要求，不断裁剪模型，调试优化。另外一种思路是网络模型结构不变，通过一定方法

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