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跨任务神经网络架构搜索
时间 2021-01-08
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跨任务神经网络架构搜索 华为杯企业赛题: 神经网络架构搜索对提高模型精度,减少模型计算量,提高推理速度起着很大的作用。然而神经网络架构搜索需要消耗大量计算资源,尤其是在大型数据集(如ImageNet)和复杂任务(如物体检测、语义分割)上。这对算法的高效性有很大的要求。同时,不同任务存在差异, 把在一个任务上搜索得到的架构直接用到另一个任务上可能不是最优的,这对算法的通用性也有一定的要求。请设计一个
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