神经网络的 Delta 学习规则（learning rule）

1. δ 学习规则 1986 年，由认知心理学家 McClelland 和 Rumellhart 在神经网络训练中引入了 Δ 学习规则，该规则亦可称为连续感知器学习规则（与离散感知器学习规则相并行）。 Δ 规则的学习信号规定为：web r=(dj−f(wTjx))f′(wTjx)=(dj−oj))f′(netj) j 表示不一样的迭代过程。上式定义的学习信号称为 δ 。显然 δ 规则要求转移函数可

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