python数据分析：关联规则学习（Association rule learning）
何为关联规则学习 关联规则学习是一种基于规则的机器学习方法，用于发现大型数据库中变量之间的有趣关系。它旨在使用一些有趣的度量来识别在数据库中发现的强规则。这种基于规则的方法在分析更多数据时也会生成新规则。假设数据集足够大，最终目标是帮助机器模拟人类大脑的特征提取和新未分类数据的抽象关联能力。node 基于强有力规则的概念，Rakesh Agrawal，TomaszImieliński和Arun S
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