很早以前,当咱们须要一个部署环境的时候,咱们可能指的是一台PowerEdge R710 2U服务器,走一系列冗长的申请流程,而后上架到机房、调试网络、安装系统、调试环境、最终部署应用,就这样过去了几个月。
接着出现了虚拟化技术,咱们在一台内部服务器使用Citrix XenApp划分出几台虚拟机,搭建了内部需求管理系统、SVN、测试环境等等,当须要新的机器时,咱们只须要再次复制出一台虚拟机便可,如今只须要几个小时咱们就能整理好一个环境。
到了2013年,docker出现了。当我须要搭建一个Jenkins环境时,我只须要执行两个命令 :
docker pull jenkins/jenkins
docker run jenkins/jenkins
就能够开始使用Jenkins了,只花了我几分钟时间。
docker到底是什么,咱们应该如何在软件生产过程当中使用呢?
docker基本概念
咱们不打算深刻的介绍docker的基础原理,只打算从最基本的应用的场景来讲明咱们必须理解的部分。
一个完整的Docker有如下几个部分组成:
Docker Client【客户端】
Docker Client是Docker架构中用户与Docker Daemon创建通讯的客户端。
Docker Daemon【守护进程】
Daemon是Docker的守护进程,Docker Client经过命令行与Docker Damon通讯,完成Docker相关操做。
Docker Image【镜像】
包含了用户定义的应用和其相关的依赖,能够理解成是一张“系统盘”。
Docker Container【容器】
镜像实例化以后就是容器,容器生成以后任何变化与镜像无关,能够理解成是“系统盘”安装的“系统”。
docker使用场景
咱们假设的场景流程是这样:
如今咱们有一个应用,托管在Git仓库上。管理层要求可以完整支持自动化的devops流程,因此咱们须要可以使用CI服务器从Git仓库上拉取代码,编译打包以后生成镜像,上传至公司的私有仓库。最后可以使用CI服务器部署至应用服务器并启动。
进阶场景:
最后一步改成使用容器编排软件,拉取镜像而且部署。而且支持灰度发布,自动扩容(模拟场景)。
预设的环境
应用:SpringBoot + Maven
应用服务器环境:CentOS
Git仓库:Github
CI服务器:Jenkins
私有仓库:阿里云容器镜像服务
容器编排软件:Kubernetes
实施过程
在实施过程当中,咱们能够不用太关心具体SpringBoot的代码,只是用于说明Dockerfile如何构建。因此咱们忽略编写应用,上传Github的过程,假设目前已经有已经上传好的应用,Jenkins也启动完毕,咱们从这里讲起。
pom.xml编写
pom.xml中最重要的部分就是根据Dockerfile生成镜像的插件,下面给出关键部分的节点
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<spring-cloud.version>Greenwich.SR2</spring-cloud.version>
<docker.image.prefix>software5000<www.tdcqpt.cn /docker.image.prefix>
<docker.repository>registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com</docker.repository>
</properties>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>com.spotify</groupId>
<artifactId>dockerfile-maven-plugin</artifactId>
<version>1.4.10</version>
<executions>
<execution>
<id>default</id>
<goals>
<goal>build</goal>
<goal>push</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
<configuration>
<repository>${docker.repository}/${docker.image.prefix}/${project.artifactId}</repository>
<tag>${project.version}</tag>
<buildArgs>
<JAR_FILE>target/$www.dongfangyuld.com {project.build.finalName}.jar</JAR_FILE>
</buildArgs>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
镜像的打包其实是由com.spotify.dockerfile-maven-plugin执行,重点在configuration标签下的几个子标签,稍后会好好解释。
Dockerfile
Dockerfile是最基础的docker 镜像描述文件,能够直接访问官方说明。
FROM openjdk:8u181-jdk-alpine
ARG workdir=www.jmaguojiyL.com /app
VOLUME ${workdir}
WORKDIR ${workdir}
ARG JAR_FILE
COPY ${JAR_FILE} app.jar
EXPOSE 8081
ENTRYPOINT [www.zbzxyL12.com "java","-Djava.security.egd=file:www.yfykLe2019.com /dev/./urandom","-jar","app.jar"]
咱们就上面的进行一下说明
FROM:是指从什么基本镜像继承增长自定义配置。这是大部分Dockerfile的第一行代码,由于Docker的推荐最佳实践中就是强调复用,复用社区或者他人已经提供的基础镜像。咱们使用的是openjdk 8的基础镜像
ARG:是指Dockerfile中的参数变量,这里就能够看到上面pom.xml中有一个buildArgs标签,实际上就是用来在初始化Dockerfile时提供的参数。
VOLUME:是指Docker容器运行时的挂载点,用于方便容器和宿主机器之间磁盘访问,相似共享文件夹。
WORKDIR:指定了Docker容器运行时的基础根目录。默认命令会从指定的目录开始执行。
COPY/ADD:这个是构建镜像时的核心命令了,会将当前宿主机器中的文件拷贝到镜像当中,好比本例中就是将打包好的jar复制到镜像中。区别是ADD会自动解压(好比war就能够解压出来了),COPY不会。
EXPOSE:这个比较好理解,就是容器运行时,能够对外映射的端口。(当同一个容器在同一个宿主机器运行时,能够指定多个外部访问端口)
CMD/ENTRYPOINT:这一样也是核心命令,做用就是在启动时自动执行的命令。可是差别以下:
CMD命令设置容器启动后默认执行的命令及其参数,但CMD设置的命令可以被docker run命令后面的命令行参数替换
ENTRYPOINT配置容器启动时的执行命令(不会被忽略,必定会被执行,即便运行 docker run时指定了其余命令)
镜像仓库
镜像仓库使用了阿里云的容器镜像服务
咱们在pom.xml中的属性中有两个变量:docker.repository 和 docker.image.prefix,若是你使用的是阿里云,那基本docker.repository固定就是registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com,docker.image.prefix就是你建立的命名空间了。
接下来是要建立镜像仓库。我一开始理解的镜像仓库有错,我觉得全部的镜像都是放在某一个镜像仓库下,实际上镜像仓库是指某一个镜像多个版本的仓库。因此针对咱们的每一个项目都要建立一个镜像仓库。
Jenkins推送仓库和拉取部署
最终串联的场景是这样,当版本已经测试完毕,测试断定能够执行正式发布动做,点击Jenkins中release任务的build按钮。而服务器则定时凌晨2点定时删除本地镜像而且拉取最新的镜像而且启动容器。
镜像版本控制,也就是docker的tag。咱们在dockerfile:build的时候,给镜像打的版本是什么,若是不标记默认就是latest。这样推到仓库以后再拉取整个过程只要不标记版本号便可。
根据咱们以前的pom文件,Jenkins中这样配置就会推送至阿里云的镜像仓库。
服务器定时任务执行的shell脚本,就是中止容器、删除容器、删除镜像。
# 中止容器
docker stop eureka-server
# 删除容器
docker rm eureka-server
# 删除镜像
docker rmi eureka-server
# 拉取镜像
docker pull registry.cn-www.yfylhl.com hangzhou.aliyuncs.com/software5000/eureka-server
# 运行镜像
docker run -d --name=eureka-server -p 9001:8081 registry.www.haojiangyule.com cn-hangzhou.aliyuncs.com/software5000/eureka-server
总结
这篇文章主要是将docker,maven,jenkins整合,模拟实际工做的场景将全部流程串联在一块儿,而且使用里阿里云的仓库。可是在真正发布的时候,还须要考虑CI/CD,灰度发布等状况。咱们并无在这里彻底解决掉。由于每一个项目的环境和架构都不相同,因此仍是要根据实际具体的状况来推动Devops。如今也正在研究Kubernetes的使用,如今可以确认的有一点。Kubernetes至关于接管了整个环境,因此咱们的服务器都是须要安装Kubernetes的客户端,全部的应用也都变成容器化的运行方式。因此当环境切换到docker以后,再切换至Kubernetes会更简单,后续的维护也更加轻松。
另外,若是本文仍是看得不是很明白能够先了解一下docker的基本命令和使用方法,本身建个虚拟机体验一下就能明白不少事情。java