接上篇Scrapy学习(一) 安装,安装后,咱们利用一个简单的例子来熟悉如何使用Scrapy建立一个爬虫项目。css
在已配置好的环境下输入python
scrapy startproject dmozgit
系统将在当前目录生成一个myproject的项目文件。该文件的目录结构以下github
dmoz/ # 项目根目录 scrapy.cfg # 项目配置文件 dmoz/ # 项目模块 __init__.py items.py # 项目item文件,有点相似Django中的模型 pipelines.py # 项目pipelines文件,负责数据的操做和存储 settings.py # 项目的设置文件. spiders/ # 项目spider目录,编写的爬虫脚步都放此目录下 __init__.py
接下来咱们以dmoz.org
为爬取目标。开始变现简单的爬虫项目。正则表达式
在items.py中编写咱们所需的数据的模型json
from scrapy.item import Item, Field class Website(Item): name = Field() description = Field() url = Field()
这个模型用来填充咱们爬取的数据app
在spiders文件下新建爬虫文件。这部分才是业务的核心部分。
首先建立一个继承scrapy.spiders.Spider
的类
而且定义以下三个属性dom
name 标识spiderscrapy
start_urls 启动爬虫时进行爬取的url列表,默认为空ide
parse() 每一个初始的url下载后的response都会传到该方法内,在这个方法里能够对数据进行处理。
from scrapy.spiders import Spider from scrapy.selector import Selector from dirbot.items import Website class DmozSpider(Spider): name = "dmoz" allowed_domains = ["dmoz.org"] start_urls = [ "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/", "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Resources/", ] def parse(self, response): sites = response.css('#site-list-content > div.site-item > div.title-and-desc') items = [] for site in sites: item = Website() item['name'] = site.css( 'a > div.site-title::text').extract_first().strip() item['url'] = site.xpath( 'a/@href').extract_first().strip() item['description'] = site.css( 'div.site-descr::text').extract_first().strip() items.append(item) return items
其中值得注意的是,在parse
方法内,咱们能够用Selector选择器来提取网站中咱们所需的数据。提取的方式有几种。
xpath() 传入xpath表达式获取节点值
css() 传入css表达式获取节点值
re() 传入正则表达式获取节点值 # 此方法本人未测试
接下来咱们运行爬虫,并将爬取的数据存储到json中
scrapy crawl dmoz -o items.json
在运行爬虫的过程当中,我遇到了以下报错:
KeyError: 'Spider not found: dmoz
这个是由于个人spider类中设置的name的值和我scrapy crawl
运行的spider不一致致使的。
具体代码详见:
scrapy入门项目