机器学习笔记-第四章 神经网络

本文为斯坦福大学吴恩达教授的《机器学习》视频课程第四章主要知识点，参考书籍《Python数据分析与挖掘实战》、《机器学习》 前面的章节学习了线性回归和逻辑算法，实际上很多复杂的非线性分类器都依赖于神经网络算法。 当特征值的个数过多时，多元回归方程的高阶多项式的个数将以几何倍数增加，特征空间将会很大。而对于很多机器学习的例子，特征值的个数是很大的，例如图像识别，一副图片中的像素个数就代表了特征值的数

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