OpenCV学习模板匹配

模板匹配算法介绍 　　模板匹配算法主要为模板图像在基准图上进行由左往右、由上到下进行相关运算，最后获得一个进行相关运算后的系数矩阵：系数矩阵中的参数值用来度量模板图像在基准图中的子区域类似程度。采用相关系数来进行评判，模板匹配算法主要有基于灰度值的模板匹配、梯度值的模板匹配、相位相关匹配等方法。 灰度值匹配： 　　模板图像未通过任何预处理，直接取其像素值在原始图像上进行相关运算，灰度匹配算法优势在

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