JavaShuo
栏目
标签
DL之DNN:自定义2层神经网络TwoLayerNet模型(封装为层级结构)利用MNIST数据集进行训练、预测
时间 2020-12-30
栏目
软件设计
繁體版
原文
原文链接
DL之DNN:自定义2层神经网络TwoLayerNet模型(封装为层级结构)利用MNIST数据集进行训练、预测 导读 计算图在神经网络算法中的作用。计算图的节点是由局部计算构成的。局部计算构成全局计算。计算图的正向传播进行一般的计算。通过计算图的反向传播,可以计算各个节点的导数。 输出结果 设计思路 核心代码 class TwoLayerNet:
>>阅读原文<<
相关文章
1.
DL之DNN:自定义2层神经网络TwoLayerNet模型(封装为层级结构)利用MNIST数据集进行训练、GC对比
2.
DL之DNN:自定义2层神经网络TwoLayerNet模型(计算梯度两种方法)利用MNIST数据集进行训练、预测
3.
DL之DNN:自定义2层神经网络TwoLayerNet模型(计算梯度两种方法)算法对MNIST数据集进行训练、预测
4.
TensorFlow 训练MNIST数据集(2)—— 多层神经网络
5.
利用DNN训练mnist数据集(2)
6.
TensorFlow训练MNIST数据集(1) —— softmax 单层神经网络
7.
利用mnist数据集进行深度神经网络
8.
用Pytorch自建6层神经网络训练Fashion-MNIST数据集,测试准确率达到 92%
9.
用Mnist数据集训练神经网络
10.
用神经网络训练mnist数据集
更多相关文章...
•
TCP/IP网络访问层的构成
-
TCP/IP教程
•
自定义TypeHandler
-
MyBatis教程
•
RxJava操作符(十)自定义操作符
•
为了进字节跳动,我精选了29道Java经典算法题,带详细讲解
相关标签/搜索
网络层之二
层级
层层
网络层
神经网络
层数
数据网络
数据结构
网络层协议
软件设计
NoSQL教程
Hibernate教程
MyBatis教程
数据传输
数据库
数据业务
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
vs2019运行opencv图片显示代码时,窗口乱码
2.
app自动化 - 元素定位不到?别慌,看完你就能解决
3.
在Win8下用cisco ××× Client连接时报Reason 422错误的解决方法
4.
eclipse快速补全代码
5.
Eclipse中Java/Html/Css/Jsp/JavaScript等代码的格式化
6.
idea+spring boot +mabitys(wanglezapin)+mysql (1)
7.
勒索病毒发生变种 新文件名将带有“.UIWIX”后缀
8.
【原创】Python 源文件编码解读
9.
iOS9企业部署分发问题深入了解与解决
10.
安装pytorch报错CondaHTTPError:******
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
DL之DNN:自定义2层神经网络TwoLayerNet模型(封装为层级结构)利用MNIST数据集进行训练、GC对比
2.
DL之DNN:自定义2层神经网络TwoLayerNet模型(计算梯度两种方法)利用MNIST数据集进行训练、预测
3.
DL之DNN:自定义2层神经网络TwoLayerNet模型(计算梯度两种方法)算法对MNIST数据集进行训练、预测
4.
TensorFlow 训练MNIST数据集(2)—— 多层神经网络
5.
利用DNN训练mnist数据集(2)
6.
TensorFlow训练MNIST数据集(1) —— softmax 单层神经网络
7.
利用mnist数据集进行深度神经网络
8.
用Pytorch自建6层神经网络训练Fashion-MNIST数据集,测试准确率达到 92%
9.
用Mnist数据集训练神经网络
10.
用神经网络训练mnist数据集
>>更多相关文章<<