用Pytorch自建6层神经网络训练Fashion-MNIST数据集，测试准确率达到 92%

通常的深度学习入门例子是 MNIST 的训练和测试，几乎就算是深度学习领域的 HELLO WORLD 了，可是，有一个问题是，MNIST 太简单了，初学者闭着眼镜随便构造几层网络就能够将准确率提高到 90% 以上。可是，初学者这算入门了吗？python 答案是没有。git 现实开发当中的例子可没有这么简单，若是让初学者直接去上手 VOC 或者是 COCO 这样的数据集，极可能本身搭建的神经网络准确

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