用 PyTorch 从零建立 CIFAR-10 的图像分类器神经网络，并将测试准确率达到 85%

通常，深度学习的教材或者是视频，做者都会经过 MNIST 这个数据集，讲解深度学习的效果，但这个数据集过小了，并且是单色图片，随便弄些模型就能够取得比较好的结果，但若是咱们不知足于此，想要训练一个神经网络来对彩色图像进行分类，能够不能够呢？python 固然能够的，可是没有想象的容易。web 我最开始亲自设置神经网络去训练时，训练准确度还不到 30%，而且不能收敛。后来逐步运用本身对于深度学习的理

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