DL之DNN：自定义2层神经网络TwoLayerNet模型(计算梯度两种方法)算法对MNIST数据集进行训练、预测
DL之DNN：自定义2层神经网络TwoLayerNet模型(计算梯度两种方法)算法对MNIST数据集进行训练、预测 导读 利用python的numpy计算库，进行自定义搭建2层神经网络TwoLayerNet模型。分别利用两种计算梯度两种方法，数值微分计算法和反向传播算法，对MNIST数据集进行训练，输出loss变化曲线，并输出训练集、测试集的预测准确度。经过对比，发现，反向传播算法速度比微分求值算
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