DL之DNN：自定义2层神经网络TwoLayerNet模型(封装为层级结构)利用MNIST数据集进行训练、GC对比

DL之DNN：自定义2层神经网络TwoLayerNet模型(封装为层级结构)利用MNIST数据集进行训练、GC对比 导读           神经网络算法封装为层级结构的作用。在神经网络算法中，通过将神经网络的组成元素实现为层，可以高效地计算梯度（反向传播法）。通过比较数值微分和误差反向传播法的结果，可以确认误差反向传播法的实现是否正确（梯度确认）。   输出结果   设计思路   核心代码 cl

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