「机器学习」：不得不知的概念（3）

概括偏好算法 概括偏好（inductive bias），机器学习算法在学习过程当中对某种类型假设的偏好。 任何一个有效的机器学习算法必有其概括偏好，不然它将被假设空间中看似在训练集上等效的假设所迷惑，而没法生成肯定的学习结果，这也是机器学习中很是重要的概念，举例说明。 例子 若是咱们在购买某个股票时假定根据两个主要特征：股票经纪公司等级和股票最近3个月的涨幅状况，进而判断是否购买某只股。机器学习

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