你真的懂one-hot编码吗？

一个很隐晦的问题         在回归，分类，聚类等机器学习算法中，特征之间距离的计算或相似度的计算是非常重要的，而我们常用的距离或相似度的计算都是在欧式空间的相似度计算，计算余弦相似性，基于的就是欧式空间，所以往往默认数据数据是连续的（可以计算距离？），并且是有序的。但是有时用数字表示的数据并不是有序的，而是随机分配的。 举个例子：有一个离散型特征，代表工作类型，该离散型特征，共有三个取值，不

>>阅读原文<<