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YOLO v2 检测原理
时间 2020-12-24
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YOLO v2论文地址: YOLO9000: Better, Faster, Stronger v2版本的优化目标:改善召回率,提升定位精度,保证分类准确度。 YOLOv2相比YOLOv1的改进: 1. Batch Normalization(批规范化BN层应用) v2在每一个卷积之后增加了BN层,提高了网络训练的速度,加快了收敛,消除了对其他正则化的依赖,且正则化效果更好,使调参更简单,即使去掉
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