十月组队学习之——推荐系统Task03-矩阵分解和FM

    有幸参加了DataWhale举办的推荐系统组队学习。收获颇多。     每天记录一些自己之前的知识盲点，需经常温习。 4 矩阵分解 4.1 隐语义模型与矩阵分解         协同过滤算法的特点就是完全没有利用到物品本身或者是用户自身的属性， 仅仅利用了用户与物品的交互信息就可以实现推荐，是一个可解释性很强， 非常直观的模型， 但是也存在一些问题， 第一个就是处理稀疏矩阵的能力比较弱，

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