[论文阅读笔记 --- 12] K-ADAPTER: Infusing Knowledge into Pre-Trained Models with Adapters

时间 2020-12-24

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Motivation 之前的预训练模型大多是在Transformer模型输出时，加入Multi-Task，通过大量语料无监督预训练，提取到文本中的某种"知识"。如Bert中的Mask Token Prediction 和 Next Sentence Prediction任务。但上述方法有一个明显的缺点，即在每次需要添加某种新的"知识"时，又需要重新预训练整个模型，这可能会导致之前"

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