论文阅读笔记《Few-Shot Image Recognition with Knowledge Transfer》

小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新 核心思想   本文提出一种基于语义信息的小样本学习算法（KTN）。作者称其为知识迁移（Knowledge Transfer），但其实就是利用目标的标签包含的语义信息作为一种先验知识，来辅助目标分类。整个模型分成视觉特征学习模块（Visual Feature Learning Module），知识迁移模块（Knowledge Transfer Module

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