论文阅读笔记|AdaGAN

时间 2021-01-02

标签 GAN Reinforcement Learning Inverse Reinforcement Learning 繁體版

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AdaGAN 本文为阅读论文AdaGAN: Boosting Generative Models的理解与心得，旨在总结阐述该论文的核心思想与算法。论文原址 AdaGAN 符号说明算法流程算法实现 ChooseMixtureWeight UpdateTraingWeights 数学证明证明目标数学前提 f-divergence GAN and f-divergences Generativ

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