经过深度学习进行高频传感器故障检测和预测性维护

机器都会有故障和失灵。肯定设备的情况或维护计划什么时候应该执行，是影响成本和生产力的极其战略性的决定。git 机器学习方法已经成为一种颇有前途的工具，在预测维修应用，以防止故障在生产线。然而，这些解决方案的性能取决于适当的数据分析和选择正确的分析方法。github 在这篇文章中，咱们面临着与以前其余相关文章同样的预测维护任务:使用CNN进行预测维护，使用CRNN进行预测维护。这里的特殊性在于，咱们

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