预测性维护(2)

预测性维护 - 应用开发 预测性维护 - 应用开发流程 数据获取 数据处理 特征提取 模型训练 模型部署 预测性维护 - 应用开发流程 预测性维护应用从开发流程而言，和标准的机器学习类应用有其相似性。通常而言包括如下的五步法： 数据获取 数据处理 特征提取 模型训练 应用部署 数据获取 数据收集是指根据系统自身的需求和用户的需要收集相关的数据。 数据收集过程中应该尽可能自动化获取新数据。 在此过程

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