python相见恨晚的库

１）基本工具：

virtualenv（虚拟环境）
pip、setuptools (e.g. easy_install，这些东西确定要呢)
ipython（用了之后，就再也不想用普通的python shell）
ipdb（ipython上的debugger，怎么能不用？难道要一直从新运行print某变量？）
ipython notebook（又名jupyter，在线写代码并debug，这东西用了之后就知道本身错过了啥）
　记住％pylab ... 这命令，这样图片之类的直接显示在网页里

fabric（控制多个服务器、方便安装、更改设置、开关某service、等等）
nose、mock、coverage（testing类）

gevent、eventlet（千万别用python自带的多线程库）
　gevent还有从外hijack thread这个debug功能
　别忘了monkey.patch()，哈哈

multiprocessing（必要使用多个处理器、还蛮有必要）
pypy/psyco/cython/ctypes/cffi etc.（理解这些颇有必要，有时候还真的须要跟C兼容或加速）
celery、luigi（同时进行多个process任务，任务之间须要沟通更方便管理）

logging
argparse（上面有人推荐docopt更好）


２）数据处理类：

numpy　（千万别低估啊，谁缺乏这个真的什么都干很差）

还有一些在numpy基础上的：

pillow/gd（图片数据类，还有很多图片处理功能）
matplotlib（把各类东西简单显示渲染出来）
pandas（处理复杂数据、转化或合并数据等等。用了之后就不会再import csv之类的）
scipy（统计类，也很多图片处理、优化等功能）
sklearn（机器学习，好方便）
（theano、tensorflow这些也颇有名，只是还没用过，还有个有名的OCR库忘了名字）

nltk、pattern（更多语言处理工具）
pyopencl、pyopengl、pycuda（这些能让numpy作复杂任务更增强更快，利用GPU）


３）网络类：

requests（python内带的http/url等库很烦人）
django、flask、twisted（以及其余web framework，好比Zope、Button、Webapp就不说了）
（django、flask下面还有不少小库，好比messages和websocket。太多了，不说了）
pika皮卡丘（不一样服务器不一样程序之间的沟通大大简化）
pyzmq（也相似，更简单一些，功能比较有限，不过还能直接调用远程python函数－rpc）
sqlalchemy、pymongo、pycouch（还有好多较为方便的数据库累的）

各类google api
　特别是appengine、compute engine api，还有maps/places/search api
　还有谷歌的pipeline、mapreduce之类的、google docs那个编辑远程表格的也不错

爬虫方面也很多有用的库，好比beautifulsoup、scrapy。
还有 mechanize这种自动控制多个浏览器作事的库，利用浏览器引擎等。 ４）其余： TK, WX, QT（作界面） pyglet、pygame、等（更好处理多个界面，各令块渲染，渲染频率，这些） geopy、shapely、gdal、geos、pyproj（地图处理，可能还有些，早就忘了） 　可是数据库必定要选择PostGIS arrow、pendulum（python内带的datetime处理太弱了） py2exe类（把代码直接编译成executable，全部人能运行） simplejson（更快） pyyaml（相对json，更好写，呵呵） joblib（比那个pickle好太多了，直接把某object存到硬盘等） tqdm（在命令行显示progress进度，超简单）