数据挖掘学习-第二次打卡-数据EDA

目标：熟悉变量之间的相互关系，找到与预测值的联系，为后续的特征工程提供思路。 具体包括：查看数据总览，查看缺失值和异常值，了解预测值的分布，查看特征变量的分布，数字特征和类别特征分析(可视化)等。 按照资料中实现了一遍数据EDA，学习了一些可视化的技巧。详细的步骤大致记录如下。当然在最后可视化的时候也遇到了一些bug，还没有完全解决。由于图表太大，截取了几个进行展示 对于数据的初步分析（直接查看数

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