【原理&源码】机器学习算法之EM算法理解

  机器学习EM算法使用两个步骤交替计算，E步：利用当前估计的参数值来计算对数似然的指望值；M步：寻找可以使E步产生的似然指望最大化的参数值，而后用新获得的参数值从新进行E步计算，直到收敛。html EM算法的理解容易，公式推导较为复杂，本文从简单的实例入手逐步进行深刻理解EM算法，对EM的相关知识进行梳理。算法 抛硬币实验：两枚硬币A和B，随机选择其中一枚硬币以后抛10次，重复5次。须要咱们估计

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