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数据分析的一个完整流程(个人学习)
时间 2020-12-23
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数据分析的完整流程(个人学习) 课程学习 数据集:UCI的wine quality数据集 首先用pandas的read_csv获得wine quailty数据 一.大致了解数据,并作必要的预处理 1.wine.info()来了解每一列数据的类型 必要时用astype()函数转换数据类型 2.wine数据中很可能有很多重复的数据,因此需要去重 wine.duplicated().sum()可以获得重
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