深度学习中---merger层、concatenate层、add层的区别

merger层、concatenate层、add层的区别： merger操作：对网络层进行合并模式{“sum”，“mul”，“concat”，“ave”，“cos”，“dot”}，其中，sum和mul是对待合并层输出做一个简单的求和、乘积运算，因此要求待合并层输出shape要一致。concat是将待合并层输出沿着最后一个维度进行拼接，因此要求待合并层输出只有最后一个维度不同。 代码范例： 效果图：

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