深度学习中的隐藏层

隐藏层的意义 要说明隐藏层的意义，需要从两个方面理解，一个是单个隐藏层的意义，一个是多层隐藏层的意义。 单个隐藏层的意义 隐藏层的意义就是把输入数据的特征，抽象到另一个维度空间，来展现其更抽象化的特征，这些特征能更好的进行线性划分。 举个例子，MNIST分类。 输出图片经过隐藏层加工, 变成另一种特征代表 (3个神经元输出3个特征), 将这3个特征可视化出来。就有了下面这张图, 我们发现中间的隐藏

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