深度学习和浅层学习的区别

深度学习和浅层学习的区别 简单来说，浅层学习采取的是分段学习的手段，而深度学习采取的是端到端学习的手段。 比如给出一幅图像，若是采用浅层学习，我们首先需要从图像中检测出其关键的信息点，然后对这些信息点进行表达，如著名的Sift算法，就形成了每个像素点128维的向量，我们可以对信息点的表达向量进行聚类，得到信息点所组成的视觉词典，在视觉词典的基础之上，我们用一个一个的视觉单词来表达整幅图像，由于图像

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