CART分类与回归树的原理与实现

算法概述 CART(Classification And Regression Tree)算法是一种决策树分类方法。node 它采用一种二分递归分割的技术，分割方法采用基于最小距离的基尼指数估计函数，将当前的样本集分为两个子样本集，使得生成的的每一个非叶子节点都有两个分支。所以，CART算法生成的决策树是结构简洁的二叉树。ios 分类树 若是目标变量是离散变量，则是classfication Tr

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