决策树实现--分类与回归树(CART)

决策树是一种很基础而又重要的机器学习算法,是众多更高级算法实现的基础,比较famous的决策树算法有ID3,C4.5和分类与回归树(Classify and Regression Tree)。要理解哪些更高级的算法,对这些决策树算法有个好的理解是very useful的!html 这篇文章将关注CART的原理与实现! CART的特色:web 既是分类树,又能够作回归树! CART是二叉树! 原理解
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