连续值的CART（分类回归树）原理和实现

上一篇我们学习和实现了CART（分类回归树），不过主要是针对离散值的分类实现，下面我们来看下连续值的cart分类树如何实现 思考连续值和离散值的不同之处： 二分子树的时候不同：离散值需要求出最优的两个组合，连续值需要找到一个合适的分割点把特征切分为前后两块 这里不考虑特征的减少问题 切分数据的不同：根据大于和小于等于切分数据集 def splitDataSet(dataSet, axis, val

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