topic model (LSA、PLSA、LDA)

Topic模型 概要： LFM（依赖于矩阵分解） LSA(LSI)（SVD分解） PLSI（EM算法优化，频率学派，参数未知但固定） LDA（在PLSA基础上加上贝叶斯框架， α , β ~dirichlet分布,分别作为主题-文档和词-主题的先验分布；贝叶斯学派的特点是参数是随机变化的，但是服从某个分布，不断的学习新的知识，形成后验） 介绍： LFM、LSI、PLSI、LDA都是隐含语义分析技术

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