pLSA 和 LDA
作者：weizier 链接：https://www.zhihu.com/question/23642556/answer/38969800 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 ”在这些文档中出现的概率相当。一般来说一篇文档都含有多个主题，这些主题之间所占比例有所不同，一篇文档10%是有关猫90%有关狗，那么这篇文档“狗”这个词出现的次数可能会是“猫”的
相关文章
- 1. 深入理解LDA和pLSA
- 2. LDA 与 PLSA对比
- 3. topic model (LSA、PLSA、LDA)
- 4. 11.主题模型概述（PLSA+LDA）
- 5. LSA和PLSA
- 6. [Bayes] Concept Search and PLSA
- 7. NLP学习计划（六）：文本话题模型之pLSA、LDA
- 8. 【NLP】LDA笔记
- 9. 主题模型之PLSA
- 10. LDA模型理解
- 更多相关文章...
- • XLink 和 XPointer 语法 - XLink 和 XPointer 教程
- • Kotlin 类和对象 - Kotlin 教程
- • IntelliJ IDEA 代码格式化配置和快捷键
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 深入理解LDA和pLSA
- 2. LDA 与 PLSA对比
- 3. topic model (LSA、PLSA、LDA)
- 4. 11.主题模型概述（PLSA+LDA）
- 5. LSA和PLSA
- 6. [Bayes] Concept Search and PLSA
- 7. NLP学习计划（六）：文本话题模型之pLSA、LDA
- 8. 【NLP】LDA笔记
- 9. 主题模型之PLSA
- 10. LDA模型理解