LSA和PLSA
1.词袋模型 词袋模型(BOW, Bag-of-Words) 模型是NLP领域中的一个基本假设，一个文档(document)被表示为一组单词(word/term)的无序组合，而忽略了语法或者词序的部分,存在缺陷: 稀疏性: 对于大词典，尤其是包括了生僻字的词典，文档稀疏性不可避免； 多义词: BOW模型只统计单词出现的次数，而忽略了一个词可能存在多种含义，一词多义； 同义词(S
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