MySQL理解索引、添加索引的原则

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始而后读完整个表直到找出相关的行，还须要考虑每次读入数据页的IO开销。而若是采起索引，则能够根据索引指向的页以及记录在页中的位置，迅速地读取目标页进而获取目标记录。

大多数状况下都（默认）采用B树来构建索引。只是空间列类型的索引使用R-树，而且MEMORY表还支持hash索引。B树是平衡多叉树，每一个节点存放多少个值取决于值所占的空间，这与每一张数据页存放多少条记录与记录信息量有关同理。节点中的值是以非降序进行排列的，节点中的值老是小于等于指向它的结点中的值。

MySQL使用B树构造索引的状况下，是由叶子指向具体的页和记录的。而且一个叶子有一个指针指向下一个叶子。

 

使用索引须要注意：

⑴只对WHERE和ORDER BY须要查询的字段设置索引，避免无心义的硬盘开销；

⑵组合索引支持前缀索引；

⑶更新表的时候，如增删记录，MySQL会自动更新索引，保持树的平衡；所以更多的索引意味着更多的维护成本

 索引的字段类型问题

• text类型，也可建索引（需指定长度）
• myisam存储引擎索引键长度综合不能超过1000字节
• 用来筛选的值尽可能保持和索引列一样的数据类型

索引分四类：

index ----普通的索引,数据能够重复

fulltext----全文索引，用来对大表的文本域(char，varchar，text)进行索引。语法和普通索引同样。 

unique ----惟一索引,惟一索引,要求全部记录都惟一

primary key ----主键索引,也就是在惟一索引的基础上相应的列必须为主键

like 不能用索引？

• 尽可能减小like，但不是绝对不可用，”xxxx%” 是能够用到索引的，

想象一下，你在看一本成语词典，目录是按成语拼音顺序创建，查询需求是，你想找以 “一”字开头的成语（”一%“），和你想找包含一字的成语（“%一%”）

• 除了like，如下操做符也可用到索引：

<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN

<>，not in ，！=则不行

 

原则

　　 1，单表数据太少，索引反而会影响速度；更新很是频繁的数据不适宜建索引

　　 2，where后的条件，order by ,group by 等这样过滤时，后面的字段最好加上索引。根据实际状况，选择PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX等索引，可是不是越多越好，要适度

   　3，联合查询，子查询等多表操做时关连字段要加索引

ps：数据量特别大的时候，最好不要用联合查询，即便你作了索引

多列查询该如何建索引?

一次查询只能用到一个索引，因此 首先枪毙 a，b各建索引方案

a仍是b？ 谁的区分度更高（同值的最少），建谁！

固然，联合索引也是个不错的方案，ab，仍是ba，则同上，区分度高者，在前

联合索引的问题?

where a = “xxx” 可使用 AB 联合索引
where b = “xxx” 则不可 （再想象一下，这是书的目录？）

因此，大多数状况下，有AB索引了，就能够不用在去建一个A索引了

详解：

联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询能够只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 能够支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。

两个或更多个列上的索引被称做复合索引。
利用索引中的附加列，您能够缩小搜索的范围，但使用一个具备两列的索引 不一样于使用两个单独的索引。复合索引的结构与电话簿相似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，而后按名字对有相同姓氏的人进行排序。若是您知 道姓，电话簿将很是有用；若是您知道姓和名，电话簿则更为有用，但若是您只知道名不姓，电话簿将没有用处。
因此说建立复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的全部列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引很是有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。
如：创建 姓名、年龄、性别的复合索引。

create table test(
a int,
b int,
c int,
KEY a(a,b,c)
);

优: select * from test where a=10 and b>50
差: select * from test where a50

优: select * from test order by a
差: select * from test order by b
差: select * from test order by c

优: select * from test where a=10 order by a
优: select * from test where a=10 order by b
差: select * from test where a=10 order by c

优: select * from test where a>10 order by a
差: select * from test where a>10 order by b
差: select * from test where a>10 order by c

优: select * from test where a=10 and b=10 order by a
优: select * from test where a=10 and b=10 order by b
优: select * from test where a=10 and b=10 order by c

优: select * from test where a=10 and b=10 order by a
优: select * from test where a=10 and b>10 order by b
差: select * from test where a=10 and b>10 order by c

索引原则

1.索引越少越好
缘由：主要在修改数据时，第个索引都要进行更新，下降写速度。
2.最窄的字段放在键的左边
3.避免file sort排序，临时表和表扫描.

哪些常见状况不能用索引?

• like “%xxx”
• not in ， ！=
• 对列进行函数运算的状况（如 where md5(password) = “xxxx”）
• WHERE index=1 OR A=10
• 存了数值的字符串类型字段（如手机号），查询时记得不要丢掉值的引号，不然没法用到该字段相关索引，反之则不要紧

也即

select * from test where mobile = 13711112222;

但是没法用到mobile字段的索引的哦（若是mobile是char 或 varchar类型的话）

btw，千万不要尝试用int来存手机号（为何？本身想！要不本身试试）

 

覆盖索引(Covering Indexes)拥有更高效率

索引包含了所需的所有值的话，就只select 他们，换言之，只select 须要用到的字段，如无必要，可尽可能避免select *

NULL 的问题

NULL会致使索引形同虚设，因此在设计表结构时应避免NULL 的存在（用其余方式表达你想表达的NULL，好比 -1？）

如何查看索引信息，如何分析是否正确用到索引?

show index from tablename;
explain select ……;

关于explain，改天能够找个时间专门写一篇入门帖，在此以前，能够尝试 google

了解本身的系统，不要过早优化!

过早优化，一直是个很是讨厌而又时刻存在的问题，大多数时候就是由于不了解本身的系统，不知道本身系统真正的承载能力

好比：几千条数据的新闻表，天天几百几千次的正文搜索，大多数时候咱们能够放心的去like，而不要又去建一套全文搜索什么的，毕竟cpu仍是比人脑厉害太多

最后：永远别忘记的关键词 sql注入