BI工具如何选型，知道这几点避免少踩坑

BI工具这个词汇近几年来频繁出现，相信你们对BI工具的含义并不陌生。但许多企业在寻找商业智能解决方案（BI）时，对实际的需求和目的并非很明确，所以对BI工具的选型可能会出现误差，今天小编给你们介绍一下在选择智能解决方案时应该注意的问题。

咱们先从最基础的开始了解，首先什么是数据可视化？数据可视化是经过将数据转换成可视化的展现来帮助人们更直观地理解趋势、变化、业务洞察等的过程。表现形式有不少种，好比饼图、柱形图、折线图、雷达图、气泡图等。虽然全部人都但愿数据能够很便捷的进行可视化，可是仅仅从公司平台上得到的数据是很难得到真正的数据洞察的。在企业需求方面，数据分析和可视化展现这两种需求区别仍是很大的。可视化虽然很重要，但不能仅仅是商业智能软件的惟一组成部分。

1、数据背后是大量的准备工做

虽然仪表盘看起来很简单，但大多数用户就会想固然的觉得，分析报告中用到的数据的整理、数据清洗等工做会在系统后台自动处理。实际上，若是数据质量很低或者数据分散在各个平台上，咱们是须要花费大量的甚至达到80%的时间在数据处理上，数据的处理和整合仅仅是数据分析的开始。

为了进行有效的分析，咱们须要将全部数据放在同一个数据库中，以得到更加全面的数据洞察，并且还但愿数据能够进行修改和实时更新，然而从目前的商业环境来看，这并非件容易的事情。因为公司的数据都分散在不一样的地方，数据源有本地文件、CRM平台、销售平台等等，来源不一样，业务形态不一样，势必会致使数据的时效性和正确性。

若是分析工具缺乏后端的数据自动更新和清洗的过程，人们将花费不少的时间来处理数据，生成数据报告，每当数据有变动时，您将会重复以上动做，因此BI工具具有数据清洗以及数据准备的能力，将会对后续的数据分析起到很大的做用。

2、实时更新和共同协做才能减小错误

对企业有用的BI工具必须具有数据实时更新的功能。而部分BI工具一般的这种更新都是由企业的IT部门或某个部门来操做，没法与数据的真正使用者进行实时的协做，沟通滞后，致使数据信息的不对称，使用数据的用户越多，致使的错误也就越大。

BI工具应该具备多人协做功能，并且能够随时更改数据。经过端到端的解决方案，将分散的数据集中到一个数据库中的好处是，数据能够任何方式进行处理，任何一个用户查询到的数据都是最新版本的。

3、自动计算很重要，省时省力

一旦把全部数据都放在一个地方，数据分析就会涉及到一系列复杂的数据运算。使用Excel能够知足部分的运算需求，但每次运算前都要作不少的准备工做，若是要进行更深刻的分析的话，就要同时计算多个公式。BI工具专一于报告中数据的展现的同时也应该注重分析数据，内置丰富的计算函数供用户选择，后台智能计算，将会大大提供用户体验感。

4、炫酷的报告不是分析的最终目的

像其余技术的商业发展同样，数据分析和可视化正在跳出屏幕的限制，与新兴技术配合使用。以NLP（天然语言处理）为例。当您跟拥有NLP的机器人进行互动时，即便是第一次听到您的声音，它也能很好的理解您的问题而且给您答案。若是在微信或者facebook中设置这种聊天机器人，您会不会跟他们聊天呢？这可能听起来天方夜谭，也许将来就会实现！

若是您须要的仅仅是一份漂亮的分析报告，可能不少BI工具均可以知足您，若是您须要进行复杂的数据分析时，那么就须要进行更多的评估，不要由于美丽的外表而忽略了数据可视化的真正目的，清楚的认识到这一点，对企业来讲相当重要。

做为国内领先的BI厂商，Smartbi产品定位于一站式大数据服务平台，对接各类业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行加工处理、分析挖掘与可视化展示；知足各类数据分析应用需求，如企业报表平台、自助探索分析、地图可视化、移动管理驾驶舱、指挥大屏幕、数据挖掘等。Smartbi功能设计全面完整，覆盖数据管理、数据提取、数据分析、数据分享四大环节，帮助客户从数据角度描述业务现状、分析业务缘由、预测业务趋势、驱动业务变革。普遍应用于金融、政府、电信、企事业单位等领域。

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