轨迹向量（Trajectory Embedding）的理解

名词解释 轨迹向量：英文为Trajectory Embedding，是词向量（word embedding）[1，2]的扩展领域。词向量也就是将一个词表示为固定长度的数值向量，并且可以从该嵌入向量中学习到共现字（co-occurrence of words）。 相关文献：文献[1]提出了用于下一地点推荐系统中的基于时间感知的轨迹嵌入模型，用于解决序列信息和数据稀疏问题；文献[2]使用时空语义神经网

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